$$config title: [문제해결]❓ 스택/큐 - 기능개발 keywords: - IT - 프로그래머스 $$ # 관련 링크 - 문제풀이 종합 [https://slog.gg/b/4715](https://slog.gg/b/4715) [GIT](https://github.com/donhyuck/algorithm/commit/41d51232cb24157bfb3dbf5f2d4d3d224245d90d) ### 문제설명 - 프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다. - 또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다. - 먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요. ### 제한 사항 - 작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다. - 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다. - 작업 속도는 100 이하의 자연수입니다. - 배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다. ### 입출력 예 | progresses | speeds | return | | -- | -- | -- | | [93, 30, 55] | [1, 30, 5] | [2, 1] | | [95, 90, 99, 99, 80, 99] | [1, 1, 1, 1, 1, 1] | [1, 3, 2] | ### 입출력 예 설명 > 입출력 예 #1 첫 번째 기능은 93% 완료되어 있고 하루에 1%씩 작업이 가능하므로 7일간 작업 후 배포가 가능합니다. 두 번째 기능은 30%가 완료되어 있고 하루에 30%씩 작업이 가능하므로 3일간 작업 후 배포가 가능합니다. 하지만 이전 첫 번째 기능이 아직 완성된 상태가 아니기 때문에 첫 번째 기능이 배포되는 7일째 배포됩니다. 세 번째 기능은 55%가 완료되어 있고 하루에 5%씩 작업이 가능하므로 9일간 작업 후 배포가 가능합니다. 따라서 7일째에 2개의 기능, 9일째에 1개의 기능이 배포됩니다. > 입출력 예 #2 모든 기능이 하루에 1%씩 작업이 가능하므로, 작업이 끝나기까지 남은 일수는 각각 5일, 10일, 1일, 1일, 20일, 1일입니다. 어떤 기능이 먼저 완성되었더라도 앞에 있는 모든 기능이 완성되지 않으면 배포가 불가능합니다. 따라서 5일째에 1개의 기능, 10일째에 3개의 기능, 20일째에 2개의 기능이 배포됩니다. ### 내가 생각한 풀이방법 1 . 문제조건이해 ``` - 앞선 기능의 작업이 남은 일수만큼 영향을 끼치는 셈이다. - 범위안에서 완료가 되면, 리턴값이 증가 미완료일 경우, 다음 배열로 구성됨 - 리턴하는 값은 경과일수가 아니라 배포 기능의 갯수이다 ``` 2 . 큐를 이용하여 문제해결 작업이 마쳐야 배포되므로 먼저 들어온 항목이 먼저 나가는 큐를 도입 3 . 일률계산 - 기존 진도율과 하루 작업량의 합이 100이 넘는 경우에 배포, (작업일수 = 남은작업량 / 작업속도) - 남은 일수에 대한 계산시 테스트11에서 실패가 떳다 소수점에 대한 표시로 100을 100.0로 변경하니 해결되었다. ``` remainedDays = (int) Math.ceil((100.0 - progresses[i]) / speeds[i]); ``` 4 . 큐 객체의 작업량이 100이 되는 시점을 확인 5 . 리턴타입 변환 5-1. 방법1 - 결과 List 배열로 변환 (간소화시키지만, 느림) ```java return answerList.stream().mapToInt(i->i).toArray(); ``` 5-2. 방법2 리스트 크기로 배열을 구성할 수 있다. ```java int[] answer = new int[answerList.size()]; for (int i = 0; i < answerList.size(); i++) { answer[i] = answerList.get(i); } return answer; ``` #### Queue의 특징 큐는 데이터를 일시적으로 쌓아두기 위한 자료구조로 스택과는 다르게 FIFO(First In First Out)의 형태를 가집니다. FIFO 형태는 뜻 그대로 먼저 들어온 데이터가 가장 먼저 나가는 구조를 말합니다. ``` 1. 먼저 들어간 자료가 먼저 나오는 구조 FIFO(First In FIrst Out) 구조 2. 큐는 한 쪽 끝은 프런트(front)로 정하여 삭제 연산만 수행함 3. 다른 한 쪽 끝은 리어(rear)로 정하여 삽입 연산만 수행함 4. 그래프의 넓이 우선 탐색(BFS)에서 사용 5. 컴퓨터 버퍼에서 주로 사용, 마구 입력이 되었으나 처리를 하지 못할 때, 버퍼(큐)를 만들어 대기 시킴 ``` #### Queue의 사용 - 자바에서는 LinkedList를 활용하여 큐객체 생성해야함 ```java import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; // Queue와 LinkedList 필요 Queue queue = new LinkedList<>(); //int형 queue 선언 queue.offer(1); // queue에 값 1 추가 queue.offer(2); // queue에 값 2 추가 queue.offer(3); // queue에 값 3 추가 queue.poll(); // queue에 첫번째 값을 반환하고 제거 비어있다면 null queue.peek(); // queue의 첫번째 값 참조 queue.remove(); // queue에 첫번째 값 제거 queue.clear(); // queue 초기화 ``` ### 풀이 ```java package Stack_Queue.function_development; import java.util.ArrayList; import java.util.LinkedList; import java.util.List; import java.util.Queue; public class Solution { public static void main(String[] args) { Solution test = new Solution(); int[] result; // 테스트 1 int[] inputProgresses1 = new int[] { 93, 30, 55 }; int[] inputSpeeds1 = new int[] { 1, 30, 5 }; result = test.solution(inputProgresses1, inputSpeeds1); for (int i = 0; i < result.length; i++) { System.out.print(result[i]); } System.out.println(); // 테스트 2 int[] inputProgresses2 = new int[] { 95, 90, 99, 99, 80, 99 }; int[] inputSpeeds2 = new int[] { 1, 1, 1, 1, 1, 1 }; result = test.solution(inputProgresses2, inputSpeeds2); for (int i = 0; i < result.length; i++) { System.out.print(result[i]); } } public int[] solution(int[] progresses, int[] speeds) { Queue queue = new LinkedList<>(); int remainedDays = 0; // 남은 작업량과 작업속도로 각각 남은 일수를 queue에 add for (int i = 0; i < progresses.length; i++) { remainedDays = (int) Math.ceil((100.0 - progresses[i]) / speeds[i]); queue.add(remainedDays); } List answerList = new ArrayList<>(); int topWork = queue.peek(); // 앞선에 있는 작업을 기준 int count = 0; // 큐 객체의 작업량이 100이 되는 시점을 확인 for (int i : queue) { if (topWork >= i) { count++; } else { answerList.add(count); // 결과저장 topWork = i; // 기준갱신 count = 1; } } answerList.add(count); // List -> int[] 변환 int[] answer = new int[answerList.size()]; for (int i = 0; i < answerList.size(); i++) { answer[i] = answerList.get(i); } return answer; } } ``` ### 다른 사람의 풀이(질문목록) - 간결한 코드, 논리적인 사고로 풀이한듯 > 과정파악 - `progresses[i] + (day * speeds[i]) < 100` -> 작업량이 100이 안되는 경우 day증가 - 각각의 progresses[i]에 대하여 각 speeds[i]를 통해 며칠이 걸리는지 카운팅한다. 예를들어 progresses[0] 과 progresses[3]이 5일이 걸리면 dayofEnd[5] = 2이다. 즉, 경과시간이 day만큼일때 for내에서 100이상이 되는 경우만큼 dayOfend 값이 증가 - 다시 100이 안되는 경우 day가 증가하고, [증가된 day] 만큼의 배열 위치에 조건을 만족하는 작업갯수가 추가된다. - 테스트1같은 경우 progresses : [93, 30, 55] speeds : [1, 30, 5] 각 작업의 남은 일수는 [7, 3, 9] - progresses[0]이 작업량100될때까지 day는 7이 된다. dayOfend[7] ++ - progresses[1]는 바로 100을 만족하므로 dayOfend[7] ++ - progresses[2] 에서는 다시 day가 증가하여 9가 된다. dayOfend[9] ++ - 결과적으로 dayOfend를 살펴보면 [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 1, 0, 0,---- ] - stream을 사용해서 배열 안에서 filter를 통해 0이 아닌 값만 추출해서 리턴 [2, 1] ```java import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; class Solution { public int[] solution(int[] progresses, int[] speeds) { int[] dayOfend = new int[100]; int day = -1; for (int i = 0; i < progresses.length; i++) { while (progresses[i] + (day * speeds[i]) < 100) { day++; } dayOfend[day]++; } return Arrays.stream(dayOfend).filter(i -> i != 0).toArray(); } } ``` ### 보완 - 코드의 복잡성보다는 논리적 사고가 중요하다. - 대단원에서 스택/큐로 힌트를 주는 거구나 싶었다. - 리턴하는 값에 대해서도 이해가 필요했다. 남은 일수로 고려하다보니 해맸다. - 소위 논리적인 풀이, 다른 사람풀이를 볼수있는 프로그래머스나 다른 사이트가 있어서 좋은듯하다. 참고할거리가 많고, 이해하려고 하는 과정도 좋은듯하다.